Лингвисты обнаружили «почерк ChatGPT» в новостях на 34 языках
Исследователь обнаружил, что после появления генеративного ИИ в новостных текстах стали чаще встречаться слова и выражения, характерные для ответов языковых моделей. Анализ показал похожие изменения сразу в 34 языках, однако ученые пока не утверждают, что именно ChatGPT напрямую изменил стиль журналистики.
Работа «AI-Associated Lexical Shifts Across 34 Languages: Cross-Lingual Convergence and Diachronic Uptake in News Writing» была опубликована исследователем Томасом Стефаном Юзеком на платформе препринтов arXiv.
Следы ИИ появились в новостных текстах
Чтобы изучить возможное влияние больших языковых моделей на язык, автор исследования проанализировал крупный массив новостных материалов на 34 языках. Он сравнил тексты, опубликованные до широкого распространения ChatGPT, с более поздними материалами.
Исследователь искал слова, частота которых изменилась после появления генеративного ИИ. Оказалось, что в 26 из 34 языков стали чаще встречаться выражения, которые можно связать со стилем современных языковых моделей.
Средний рост употребления таких слов составил около 15%. При этом набор контрольных слов, которые не связывали с влиянием ИИ, подобных изменений не показал.
Одним из примеров стало более частое использование глаголов вроде «подчеркнуть», «важно отметить». Подобные слова регулярно появляются в ответах нейросетей, поскольку помогают создавать нейтральный, структурированный и объясняющий стиль текста.
ИИ меняет не только тексты, но и привычки авторов
Лингвисты давно изучают, как технологии влияют на язык. Ранее на письменную речь воздействовали печать, интернет, социальные сети и автоматические переводчики. Теперь новым фактором стали генеративные модели, которые способны создавать большие объемы текста за секунды.
По мнению автора работы, изменения могут быть связаны не только с прямым использованием ChatGPT журналистами. Нейросети могли повлиять на стиль через редакторов, переводчиков, авторов пресс-релизов и других людей, которые работают с текстами.
При этом исследование не доказывает, что именно ChatGPT стал причиной изменений. Оно показывает лишь совпадение: после появления популярных языковых моделей в новостях начали чаще появляться определенные языковые шаблоны.
Язык будущего может стать более «нейросетевым»
Исследователи отмечают, что подобные изменения могут стать новым этапом в развитии языка. Если миллионы людей регулярно используют ИИ для написания и редактирования текстов, некоторые характерные обороты могут закрепиться в повседневной речи.
Однако пока остается открытым вопрос, насколько долго продержится этот эффект. Языки постоянно меняются, и новые исследования покажут, станет ли стиль генеративного ИИ устойчивой частью письменной коммуникации или останется временной особенностью эпохи нейросетей.
