Голуби хорошо распознают рак — исследование
Голуби на удивление хорошо распознают рак. Из каждых десяти снимков, на которых есть отклонения от нормы, рентгенолог может не заметить три. Это проблема, поскольку выживаемость пациентов напрямую зависит от раннего выявления патологий. Когнитивный нейробиолог Грегори ДиДжироламо из США надеется, что эта тревожная статистика останется в прошлом, так как он привлек к работе весьма неожиданных помощников — голубей, пишет Popular Science.
В исследовании, опубликованном в начале этого года, ДиДжироламо и его коллеги успешно обучили шесть голубей просматривать короткие видео с компьютерной томографией и определять наличие узелков в легких — новообразований, которые могут указывать на рак. Исследование, звучащее как научная фантастика, на самом деле может стать ключом к предотвращению ошибок при медицинской визуализации.
В 2025 году ДиДжироламо опубликовал работу, показавшую, что даже если рентгенолог не замечает узелковое образование и считает снимок нормальным, его бессознательный мозг на самом деле фиксирует подозрительную зону. С помощью технологии айтрекинга ученые выяснили, что взгляд врача задерживается на проблемном участке, а зрачки расширяются. Глаза и мозг замечают, что что-то не так, но эта информация иногда не доходит до сознания.
ДиДжироламо хотел изучить бессознательную зрительную систему без вмешательства сознательной части человеческого мозга. Он решил использовать голубей, поскольку их зрительная система во многом похожа на бессознательную часть человеческого зрения. Ранее мы рассказывали, как некоторые птицы летают вверх ногами.
Обучение голубей радиологии проходило следующим образом: половина птиц получала угощение за правильное определение узелков, другая половина — за правильное определение чистых участков. Голуби отлично справились с задачей. Они научились различать снимки с узелками и без них и могли применять полученные знания к изображениям, которые никогда раньше не видели.
Еще более удивительно: как только голуби научились распознавать узелки в легких, они начали распознавать две другие проблемы, чему их не учили. Птицы замечают эмфизему и узелки матового стекла — мутно-серые участки, указывающие на раннюю стадию рака легких. Для человеческого глаза эти состояния выглядят совершенно иначе, однако поведение голубей указывает на то, что во всех трех случаях есть общий визуальный признак, который улавливает и бессознательный человеческий мозг.
ДиДжироламо надеется превратить эти открытия в инструменты медицинского искусственного интеллекта. Он планирует использовать отслеживание движения глаз и физиологические данные (например, расширение зрачков), чтобы понять, как рентгенологи реагируют на едва заметные отклонения от нормы — даже если они называют снимок нормальным, — а затем применить эти паттерны в моделях ИИ.
Исследователь подчеркивает, что такой медицинский ИИ не заменит рентгенологов, а станет инструментом, который будет учиться непосредственно у них, устраняя разрыв между сознательным и бессознательным в их работе и повышая их компетентность. Та же технология может быть полезна кардиологам при анализе ЭКГ. Аналогичный подход — использование движений глаз и физиологических реакций экспертов для обучения ИИ — однажды может помочь искусствоведам отличать подлинные произведения от подделок или сотрудникам службы безопасности обнаруживать скрытые угрозы.
