Пол птенца научились определять до вылупления из яйца
Ученые из Иллинойсского университета (США) разработали технологию, которая позволяет заглянуть внутрь куриного яйца, не разбивая его. С помощью гиперспектральных камер и машинного обучения исследователи научились вычислять пол будущего птенца и жизнеспособность эмбриона на самых ранних стадиях инкубации. Исследование опубликовали в журнале British Poultry Science.
В отличие от обычных камер, фиксирующих только видимый свет, гиперспектральное зондирование считывает сотни полос спектра, получая информацию на молекулярном уровне. Для ИИ яйцо становится «прозрачным»: система видит химические изменения, характерные для мужских и женских эмбрионов, а также признаки замершей жизни.
В ходе экспериментов нейросеть смогла с точностью 97% определить гибель зародыша уже на четвертый день. Это важно, поскольку не удаленное вовремя «замершее» яйцо становится рассадником бактерий для всего инкубатора.
Технология оказалась способной определить пол на «нулевой день» — еще до начала активного развития. Это решит проблему утилизации продукции — в инкубаторах США ежегодно утилизируют около 6 миллиардов цыплят мужского пола, так как взрослые птицы не несут яиц.
«Если мы сможем выявлять пол на ранних стадиях, мы просто не будем закладывать эти яйца в инкубатор, а направим их на прилавки как обычный пищевой продукт», — объясняет ведущий автор исследования Вадуд Ахмед.
Уже сейчас точность определения пола достигает 75%, и этот показатель растет по мере обучения нейросети. Помимо этических вопросов, технология решает чисто производственные задачи. Раньше, чтобы проверить прочность скорлупы или соотношение желтка и белка, партию яиц приходилось разбивать. Ближняя инфракрасная спектроскопия делает это бесконтактно.
Что умеет новая система:
- сканирование выявляет микротрещины и толщину скорлупы без физического воздействия;
- ИИ готовит данные для роборуки, которая будет автоматически разделять «мужские» и «женские» яйца;
- анализ соотношения белка и желтка без нарушения целостности.
Авторы исследования сделали свои базы данных открытыми для ученых всего мира. Внедрение таких «умных» сканеров позволит отрасли отказаться от жестоких методов отбраковки и существенно снизить экономические потери.
