Всемирная метеорологическая организация (ВМО) официально подтвердила: молния, пролетевшая 829 км над США, стала самой длинной за всю историю наблюдений. Уникальный разряд за 7 секунд преодолел расстояние от Техаса до Миссури, побив предыдущий рекорд на 61 км. Исследование опубликовали в Bulletin of the American Meteorological Society.

Гигантская вспышка возникла 22 октября 2017 года над Великими равнинами, но из-за технических ограничений её полный масштаб удалось оценить только сейчас. С помощью данных со спутника GOES-16 ученые восстановили траекторию: молния стартовала в восточном Техасе, пересекла Оклахому, Арканзас, Канзас и достигла окрестностей Канзас-Сити.

Исследователи использовали данные с геостационарного спутника GOES-16 Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), оснащенного специальными приборами для картографирования молний. Применение новых алгоритмов анализа позволило выделить эту уникальную вспышку среди миллионов других и точно измерить ее протяженность.

«Вполне вероятно, что существуют еще более экстремальные явления и что мы сможем наблюдать их по мере накопления дополнительных высококачественных данных о молниях», — отметил старший автор исследования Рэндалл Червени, профессор географических наук в Университете штата Аризона (США).

Профессор объясняет, что такие экстремальные молнии возникают в особых условиях — в огромных грозовых облаках, формирующихся над «горячими точками» вроде Великих равнин. Внутри этих гигантских облачных систем создается уникальная динамика электрических зарядов, позволяющая разрядам преодолевать сотни километров.

Открытие имеет не только научное, но и практическое значение. Как подчеркивает соавтор исследования Уолт Лайонс, президент FMA Research, оно наглядно демонстрирует, насколько далеко от основного грозового фронта может ударить молния.

Ученые отмечают, что современные спутниковые технологии мониторинга погоды, такие как используемые на GOES-16, позволяют фиксировать миллисекундные вспышки молний с беспрецедентной точностью. Это открывает новые возможности для изучения экстремальных погодных явлений и совершенствования систем предупреждения.