В последние месяцы соцсети заполонили вирусные видео о дикой природе: леопарды гуляют по дачным участкам, еноты катаются на крокодилах, а кролики прыгают на батутах. Ученые предупреждают: многие из этих роликов созданы искусственным интеллектом, и они серьезно искажают наше представление о реальном мире животных.

Исследователи из Университета Кордовы (Испания) изучили, как реалистичные, но фальшивые изображения и видео диких животных влияют на восприятие людей, стирая грань между вымыслом и правдой. Исследование опубликовали в авторитетном журнале Conservation Biology.

На первый взгляд эти видео кажутся безобидными и забавными: лиса крадет письма из почтового ящика, а капибара мирно делит ванну с собакой.

«Они отражают нереальные характеристики, поведение, среду обитания или взаимоотношения между видами, — поясняет ведущий автор исследования Хосе Герреро-Касадо. — Например, мы видим, как хищники и их жертвы играют. Животным приписывается человеческое поведение, далекое от реальности».

Именно эта путаница и беспокоит экологов. Например, видео, где леопарда прогоняет домашняя кошка, собрало больше миллиона лайков и тысячи репостов. Такая популярность показывает, с какой легкостью выдумка становится частью массового сознания.

Особенно уязвимы дети, которые могут воспринимать увиденное в ленте как норму. Один такой ролик запускает алгоритм рекомендаций, и ребенок погружается в поток «цифровой дикой природы». Если вовремя не объяснить разницу, у него может сложиться искаженная картина мира — где редкие звери живут в пригороде, а хищники дружелюбны.

Для природоохранных организаций это становится реальной проблемой. Чем больше в сети синтетических сюжетов, тем сложнее донести до людей правду о хрупких экосистемах, редких видах и реальных угрозах.

«Ролики могут быть цифровыми, но последствия — нет. Видео создают ложную связь с природой, поскольку уязвимые виды кажутся более многочисленными, а это вредит их сохранению», — отмечает соавтор исследования Росио Серрано.

Ученые не призывают полностью отказаться от технологий. Но они настаивают на четкой маркировке контента, созданного ИИ, усилении контроля со стороны платформ и, главное — на просвещении аудитории. Если люди будут понимать, как создаются такие ролики, они станут критичнее относиться к тому, что видят.